AC eardraft
Преобразует ориентированную на чтение прозу в оптимизированный для прослушивания текст для ровного, нейтрального голосового воспроизведения — TTS, подкасты, аудиокниги, аудио CLE. Сохраняет юридический слой: ссылки на дела, символы разделов, обозначения подразделов, латинские термины и сноски нельзя произнести как написано, поэтому краткое изложение, мнение, статут, контракт или меморандум нуждаются в их расшифровке, реструктуризации или удалении, прежде чем их можно будет прослушать — и цитируемые источники никогда не переписываются. Используйте при преобразовании письменного контента для аудио, подготовке устных аргументов на слух, создании аудио для CLE или клиентов, или при подготовке документа для прослушивания в дороге. Активируется по запросам "сделай это прослушиваемым", "конвертировать для аудио", "оптимизировать для чтения вслух", "подготовить для TTS", "сделать аудиоверсию", "сценарий подкаста", "прочитай это вслух". Поддерживает английский, французский, испанский, итальянский, немецкий и португальский языки; выводит обычный текст, теги ElevenLabs для аудио или SSML для Amazon Polly, Google или Azure.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transforms reading-oriented prose into listening-optimized text for fl…»
Transforms reading-oriented prose into listening-optimized text for flat, neutral vocal delivery — TTS, podcasts, audiobooks, CLE audio. Carries a legal layer: case citations, section symbols, subsection lettering, Latin terms and footnotes are unspeakable as written, so a brief, opinion, statute, contract or memo needs them expanded, restructured or stripped before it can be listened to — and quoted authority is never rewritten. Use when converting written content for audio, preparing oral argument by ear, producing CLE or client-facing audio, or making a document listenable on a commute. Triggers on "make this listenable," "convert for audio," "optimize for reading aloud," "prepare for TTS," "make an audio version," "podcast script," "read this aloud." Supports English, French, Spanish, Italian, German and Portuguese; outputs plain text, ElevenLabs audio tags, or SSML for Amazon Polly, Google or Azure.
Преобразует ориентированную на чтение прозу в оптимизированный для прослушивания текст для ровного, нейтрального голосового воспроизведения — TTS, подкасты…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (eardraft) не совпадает с папкой (eardraft-seth-chandler)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3021 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 917: рекомендуется 120–800 символов
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.