SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC eu-ai-act-report-oliver-schmidt-prietz

Генерирует официальный, структурированный отчет об оценке соответствия Закону об ИИ, подходящий для юридических файлов, аудиторских следов и запросов регулирующих органов. Этот навык следует использовать, когда пользователь просит "сгенерировать отчет по Закону об ИИ", "создать отчет об оценке соответствия", "документировать анализ Закона об ИИ", "создать Prüfbericht", "экспортировать в формате Word" или хочет объединить предыдущие результаты использования навыков по Закону об ИИ в официальный документированный анализ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates a formal, structured AI Act compliance assessment report sui…»

Generates a formal, structured AI Act compliance assessment report suitable for legal files, audit trails, and regulatory inquiries. This skill should be used when the user asks to "generate an AI Act report", "create a compliance assessment report", "document the AI Act analysis", "create a Prüfbericht", "export as Word document", or wants to consolidate prior AI Act skill outputs into a formal documented assessment.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 12 файлов тело ≈ 5 015 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 45 мин назад

Генерирует официальный, структурированный отчет об оценке соответствия Закону об ИИ, подходящий для юридических файлов, аудиторских следов и запросов…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторWordДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5015 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (eu-ai-act-report-oliver-schmidt-prietz) не совпадает с папкой (eu-ai-act-examination-report-generator-oliver-schmidt-prietz)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5015 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 41, расплывчатых формулировок: 2

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.