BB eu-ai-act-high-risk-implementation-readiness
Оценивает и обеспечивает готовность к внедрению высокорисковых ИИ-систем в соответствии с Приложением III Закона ЕС об ИИ, включая обязательства поставщика и развертывающего лица, оценку соответствия, пост-рыночный мониторинг и регистрацию в базе данных ЕС. Используйте, когда пользователи говорят что-то вроде «мы классифицировали это как высокорисковое, что дальше?», «разработайте план готовности к Закону ЕС об ИИ», «оцените наши пробелы в соответствии с Приложением III», «что должны внедрить поставщики/развертывающие лица высокорискового ИИ?», «подготовьтесь к оценке соответствия» или «создайте дорожную карту внедрения высокорискового ИИ».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assess and operationalize implementation readiness for high-risk AI sy…»
Assess and operationalize implementation readiness for high-risk AI systems under the EU AI Act Annex III, including provider and deployer obligations, conformity assessment, post-market monitoring, and EU database registration. Use when users say things like “we classified this as high-risk, what now?”, “build an EU AI Act readiness plan”, “assess our Annex III compliance gaps”, “what do providers/deployers of high-risk AI need to implement?”, “prepare for conformity assessment”, or “create a high-risk AI implementation roadmap.”
Оценивает и обеспечивает готовность к внедрению высокорисковых ИИ-систем в соответствии с Приложением III Закона ЕС об ИИ, включая обязательства поставщика и…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5884 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 518): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 32, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (eu-ai-act-high-risk-implementation-readiness) не совпадает с папкой (eu-ai-act-high-risk-implementation-readiness-werner-plutat)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5884 токенов
- 85Шаги. Шагов: 292, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 536 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 53 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 292 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 9)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.