SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC eu-ai-act-obligations-oliver-schmidt-prietz

Составляет полный перечень юридических обязательств по Закону ЕС об ИИ в зависимости от роли и уровня риска, создавая действенную матрицу соответствия с назначением ролей RACI и приоритетами внедрения. Этот навык следует использовать, когда пользователь просит "составить перечень обязательств по Закону об ИИ", "проверить, что нам нужно сделать согласно Закону об ИИ", "создать контрольный список соответствия", "проверить обязательства разработчика", "оценить обязанности поставщика" или упоминает ст. 26, ст. 16-17, ст. 4 о грамотности в области ИИ, DPIA, оценку основных прав или "Pflichtenkatalog" согласно Закону об ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Maps the full set of legal obligations for the EU AI Act based on role…»

Maps the full set of legal obligations for the EU AI Act based on role + risk tier, producing an actionable compliance matrix with RACI assignments and implementation priorities. This skill should be used when the user asks to "map AI Act obligations", "check what we need to do under the AI Act", "create a compliance checklist", "check deployer obligations", "assess provider duties", or mentions Art. 26, Art. 16-17, AI literacy Art. 4, DPIA, fundamental rights assessment, or "Pflichtenkatalog" under the AI Act.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 20 файлов тело ≈ 4 389 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 45 мин назад

Составляет полный перечень юридических обязательств по Закону ЕС об ИИ в зависимости от роли и уровня риска, создавая действенную матрицу соответствия с…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/gpai-obligations.md:95
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      **Obligation:** Perform model evaluation in accordance with standardised protocols and tools reflecting the state of the art, including conducting and documenting adversarial testing (red teaming) of
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/gpai-obligations.md:99
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Adversarial testing / red teaming (safety, misuse, bias, security)

    Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (eu-ai-act-obligations-oliver-schmidt-prietz) не совпадает с папкой (eu-ai-act-obligations-mapper-oliver-schmidt-prietz)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4389 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 516 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (16 из 16)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.