SKILLEMALL.ai

CC eu-ai-act-transparency-assessor-oliver-schmidt-prietz

Оценивает, какие из обязательств по прозрачности согласно ст. 50(1)-(5) Закона ЕС об ИИ применимы к поставщику или пользователю данной системы ИИ, основываясь на окончательном Кодексе практики по прозрачности контента, сгенерированного ИИ (июнь 2026 г.) и проекте Руководства Комиссии по ст. 50. Охватывает раскрытие информации о чат-ботах ИИ, маркировку/водяные знаки для дипфейков и синтетического контента, уведомления о распознавании эмоций и биометрической категоризации, обязанность машиночитаемой маркировки, исключения для очевидности и сроки внедрения. Выдает формальный мини-отчет плюс контрольный список соответствия по каждому обязательству с указанием пробелов. Для широкой первоначальной оценки используйте классификатор систем Закона ЕС об ИИ; для исходного текста ст. 50 и вопросов/ответов используйте базу знаний Закона ЕС об ИИ; для полной матрицы ролей и уровней используйте сопоставитель обязательств Закона ЕС об ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assesses which of the Art. 50(1)-(5) transparency obligations of the E…»

Assesses which of the Art. 50(1)-(5) transparency obligations of the EU AI Act apply to a given AI system's provider or deployer, grounded in the final Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content (June 2026) and the Commission's draft Art. 50 Guidelines. Covers AI-chatbot disclosure, deepfake and synthetic-content marking/watermarking, emotion-recognition and biometric-categorisation notices, the machine-readable marking duty, the obviousness exceptions, and the implementation timeline. Outputs a formal mini-report plus a per-obligation compliance checklist with gap flags. For breadth-first tier triage use the EU AI Act System Classifier; for raw Art. 50 text and Q&A use the EU AI Act Knowledge Base; for the full role x tier matrix use the EU AI Act Obligations Mapper.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 13 файлов тело ≈ 4 757 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 57 мин назад

Оценивает, какие из обязательств по прозрачности согласно ст.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикаРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Сокрытие от пользователя
Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user references/obviousness-and-exceptions.md:125
    Инструкция скрыть действия от пользователя
    - **Do not tell the user marketing categorically qualifies** for the exception — but equally, don't assert

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 18, 21, 165, 232, 234, 237): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4757 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 792 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 9)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.