SKILLEMALL.ai

AC extradition-case-law-search-matei-clej

Ищет в судах 122 юрисдикций — 153 базы данных, 49 автоматизированных — решения об экстрадиции и выдаче по ордерам на арест, каждое на своем языке и со своей терминологией. Отвечает на вопрос, который не может дать ни одна коммерческая база данных: как ДРУГИЕ исполняющие государства относятся к этому запрашивающему государству или этому основанию? Поиск по запрашивающему государству локализует его название в каждой юрисдикции (AE становится 'Emiratele Arabe Unite' в Румынии, 'Emirati Arabi Uniti' в Италии), поэтому поиск находит то, что действительно написали эти суды. Каждый результат проходит проверку релевантности; каждый поиск оставляет датированный отчет, поэтому исследование может быть реконструировано месяцы спустя. Используйте, когда спрашивают, что говорили иностранные суды о выдаче в определенное государство, отказывал ли какой-либо европейский суд в экстрадиции по условиям тюремного заключения, заверениям или статье 3, для сравнительного исследования экстрадиции или для построения раздела иностранных властей в аргументе об экстрадиции. Не для внутреннего прецедентного права юрисдикции пользователя и никогда не заменяет чтение судебного решения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Searches the domestic courts of 122 jurisdictions — 153 databases, 49…»

Searches the domestic courts of 122 jurisdictions — 153 databases, 49 automated — for extradition and arrest-warrant surrender decisions, each in its own language and vocabulary. Answers the question no commercial database does: how are OTHER executing states treating this requesting state, or this ground? Searching by requesting state localises its name per jurisdiction (AE becomes 'Emiratele Arabe Unite' in Romania, 'Emirati Arabi Uniti' in Italy), so the sweep finds what those courts actually wrote. Every hit passes a relevance gate; every search leaves a dated report, so the research is reconstructable months later. Use when asked what foreign courts have said about surrender to a given state, whether any European court has refused extradition on prison conditions, assurances or Article 3, for comparative extradition research, or to build a foreign-authority section of an extradition argument. Not for domestic case law of the user's own jurisdiction, and never a substitute for reading the judgment.

lawve-ai/awesome-legal-skills Claude Code автор: lawve-ai 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 853 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 45 мин назад

Ищет в судах 122 юрисдикций — 153 базы данных, 49 автоматизированных — решения об экстрадиции и выдаче по ордерам на арест, каждое на своем языке и со своей…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1853 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 1017: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.