AC eu-ai-act-fria
Оценивает, требуется ли Оценка воздействия на основные права (FRIA) согласно статье 27 Закона ЕС об ИИ, и структурирует или составляет эту оценку для конкретного высокорискового развертывания ИИ. Охватывает проверку сферы применения разработчика (государственные органы и частные организации, предоставляющие государственные услуги), картирование затронутых групп, анализ прав Хартии, пропорциональность, оценку гарантий, остаточный риск, перекрестную ссылку DPIA/FRIA согласно измененной статье 27(4), безусловную обязанность уведомления согласно статье 27(3) и особенности DACH. Используйте, когда спрашивают об обязанностях по FRIA, сфере применения статьи 27, основных правах и ИИ, или обязанностях разработчика по оценке.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assess whether a Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA) is requir…»
Assess whether a Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA) is required under Article 27 EU AI Act, and structure or draft that assessment for a specific high-risk AI deployment. Covers deployer scope gating (public bodies and private entities providing public services), affected group mapping, Charter rights analysis, proportionality, safeguards evaluation, residual risk, DPIA/FRIA cross-referencing under the amended Article 27(4), the unconditional notification duty under Article 27(3), and DACH-specific considerations. Use when asked about FRIA obligations, Article 27 scope, fundamental rights and AI, or deployer assessment duties.
Оценивает, требуется ли Оценка воздействия на основные права (FRIA) согласно статье 27 Закона ЕС об ИИ, и структурирует или составляет эту оценку для…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (eu-ai-act-fria) не совпадает с папкой (fundamental-rights-impact-assessment-eu-ai-act-art-27-werner-plutat)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4998 токенов
- 85Шаги. Шагов: 120, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 643 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 120 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.