SKILLEMALL.ai

CD gouvernance-emetteurs-cotes

Аналитические индексы, основанные на нормативно-правовой и доктринальной базе по управлению французскими публичными эмитентами (отчеты AMF и HCGE 2020-2025, руководство по применению HCGE, отчет Сената Rietmann/Gay, Кодекс AFEP-MEDEF, правовые и европейские источники). Использовать для: (1) поиска точной позиции, статистики или цитаты с указанием источника и страницы; (2) анализа эволюции позиций AMF/HCGE/ESMA по теме во времени; (3) применения аналитической сетки из 13 блоков (A-M) к эмитенту. Активировать для любого вопроса об управлении французской публичной компанией: совет директоров, независимость директоров, комитеты, вознаграждение руководителей, say on pay, say on climate, общее собрание акционеров, права акционеров, планы преемственности, гендерный баланс, ESG/CSRD, comply-or-explain, name and shame AMF, soft law AFEP-MEDEF, рекомендации AMF, позиции HCGE.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Index analytiques sourcés du corpus réglementaire et doctrinal sur la…»

Index analytiques sourcés du corpus réglementaire et doctrinal sur la gouvernance des émetteurs cotés français (rapports AMF et HCGE 2020-2025, guide d'application HCGE, rapport sénatorial Rietmann/Gay, Code AFEP-MEDEF, sources légales et européennes). À utiliser pour : (1) retrouver une position, une statistique ou une citation exacte avec sa source et sa page ; (2) analyser l'évolution longitudinale des positions AMF/HCGE/ESMA sur un thème ; (3) appliquer la grille d'analyse en 13 blocs (A-M) à un émetteur. Déclencher pour toute question sur la gouvernance d'une société cotée française : conseil d'administration, indépendance des administrateurs, comités, rémunération des dirigeants, say on pay, say on climate, assemblée générale, droits des actionnaires, plans de succession, mixité, RSE/CSRD, comply-or-explain, name and shame AMF, soft law AFEP-MEDEF, recommandations AMF, positions HCGE.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 44 файла · 11 скриптов тело ≈ 20 396 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 57 мин назад

Аналитические индексы, основанные на нормативно-правовой и доктринальной базе по управлению французскими публичными эмитентами (отчеты AMF и HCGE 2020-2025…

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИсследованияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token INDEX_MAITRE.md:108
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Say on climate / durabilité / CSRD** → AMF (F) + HCGE (J) + `inde…024`, `inde…025`, `inde…025`.
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token INDEX_MAITRE.md:109
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Assemblée générale / droits des actionnaires** → AMF (F) + `references/droits-actionnaires-cotees.md` + `inde…024`.
    в кавычках

Просканировано файлов: 44. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 20396 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 20396 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (gouvernance-emetteurs-cotes) не совпадает с папкой (gouvernance-societes-cotees-gillan-saleh)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 184, расплывчатых формулировок: 7
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 903: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -34 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 68 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 184 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.