SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC incident-reporting-navigator

Используйте, когда инцидент безопасности, утечка данных или активно используемая уязвимость вызывают вопрос: «кого мы должны уведомить, где и когда?». Анализирует один инцидент в соответствии с европейскими режимами отчетности — NIS2, GDPR, DORA и Законом о киберустойчивости — определяет, какие обязанности применяются к ролям каждого вовлеченного субъекта, определяет принимающий орган для каждого режима и государства-члена на основании действующего национального законодательства и составляет таблицу сроков, в которой каждая обязанность, орган и срок цитируются из официального текста издателя, полученного в реальном времени через коннектор Ansvar Gateway MCP. Никогда не отвечает из памяти модели.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when a security incident, data breach, or actively exploited vulne…»

Use when a security incident, data breach, or actively exploited vulnerability raises the question "who must we notify, where, and by when?" Screens one incident across the EU reporting regimes — NIS2, GDPR, DORA, and the Cyber Resilience Act — determines which duties fire for each involved entity's roles, resolves the receiving authority per regime and member state from served national law, and produces a deadline table in which every duty, authority, and deadline is cited from official publisher text fetched live through the Ansvar Gateway MCP connector. Never answers from model memory.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 3 файла тело ≈ 4 473 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 76 мин назад

Анализирует один инцидент в соответствии с европейскими режимами отчетности — NIS2, GDPR, DORA и Законом о киберустойчивости — определяет, какие обязанности…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:89
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      > We're a Dutch logistics company. Ransomware took out our booking system
      в кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:61
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      Describe the incident by class only ("ransomware", "data breach",
      детектор

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (incident-reporting-navigator) не совпадает с папкой (incident-reporting-navigator-jeffrey-von-rotz)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4473 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 595 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.