SKILLEMALL.ai

BB irac-prompt-stephane-boghossian

Реструктурирует любой черновой запрос на сборку, исследование или юридическое составление в запрос в форме IRAC — Issue, Rule, Analysis, Conclusion (Проблема, Правило, Анализ, Вывод) — оптимизированный для передовой модели. Это структура экзамена на адвоката, перепрофилированная как инженерия запросов. Навык начинается с проблемы и заканчивается выводом (где модели уделяют наибольшее внимание), заставляет вас назвать свои ограничения и нецели, а также указывает, что такое «хорошо», прежде чем будет сгенерирован первый токен. Используйте его перед любой нетривиальной сборкой или всякий раз, когда нечеткий запрос заслуживает точной краткой справки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Restructure any rough build, research, or legal-drafting request into…»

Restructure any rough build, research, or legal-drafting request into an IRAC-shaped prompt — Issue, Rule, Analysis, Conclusion — optimized for a frontier model. It's the bar-exam framework, repurposed as prompt engineering. The skill leads with the issue and ends with the conclusion (where models weight attention most), forces you to name your constraints and non-goals, and specifies what "good" looks like before a single token is generated. Use it before any non-trivial build, or whenever a vague ask deserves a precise brief.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 2 файла тело ≈ 1 435 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 75 мин назад

Реструктурирует любой черновой запрос на сборку, исследование или юридическое составление в запрос в форме IRAC — Issue, Rule, Analysis, Conclusion (Проблема…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (irac-prompt-stephane-boghossian) не совпадает с папкой (irac-prompt-builder-stephane-boghossian)
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1435 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 533 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.