SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB iso42001

Экспертный консультант по системе управления ИИ (AIMS) в соответствии с ISO 42001. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь спрашивает об ISO/IEC 42001:2023, управлении ИИ, системах управления ИИ, оценке рисков ИИ, оценке воздействия систем ИИ, элементах управления Приложения A для ИИ, Заявлении о применимости для систем ИИ, политике ИИ, ответственном ИИ, управлении жизненным циклом ИИ, управлении инцидентами ИИ, прозрачности ИИ, предвзятости ИИ, готовности к сертификации ИИ или любой теме, связанной с внедрением или аудитом Системы управления ИИ. Также срабатывает на вопросы типа «как получить сертификат ISO 42001?», «какие элементы управления требует ISO 42001?», «как оценить риск ИИ согласно 42001?», «что такое AIMS?» или любой запрос, связанный с организационным управлением системами ИИ, фреймворками ответственного ИИ или соответствием нормативным требованиям ИИ в соответствии со стандартом ISO.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert ISO 42001 AI Management System (AIMS) compliance advisor. Use t…»

Expert ISO 42001 AI Management System (AIMS) compliance advisor. Use this skill whenever a user asks about ISO/IEC 42001:2023, AI governance, AI management systems, AI risk assessment, AI system impact assessment, Annex A controls for AI, Statement of Applicability for AI systems, AI policy, responsible AI, AI lifecycle management, AI incident management, AI transparency, AI bias, AI certification readiness, or any topic related to implementing or auditing an AI Management System. Also trigger for questions like "how do I become ISO 42001 certified?", "what controls does ISO 42001 require?", "how do I assess AI risk under 42001?", "what is an AIMS?", or any request involving organisational governance of AI systems, responsible AI frameworks, or AI regulatory compliance aligned to an ISO standard.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 6 файлов тело ≈ 3 486 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 62 мин назад

Экспертный консультант по системе управления ИИ (AIMS) в соответствии с ISO 42001.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

АнализаторБезопасностьИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (iso42001) не совпадает с папкой (iso42001-tanaji-hemant-naik)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3486 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 807: рекомендуется 120–800 символов
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.