SKILLEMALL.ai

BC jev-question-translator

Превращает юридический вопрос, набор черновиков вопросов или исходный материал, такой как статут, инструкция для присяжных, рубрика, чек-лист контракта или руководство по кодированию, в набор узких вопросов, на которые Jev от TypeSafe, быстрый классификатор, возвращающий вероятности, а не прозу, может надежно отвечать по многим документам. Навык разбивает выводы, такие как халатность, убийство при отягчающих обстоятельствах или правоспособность, на вопросы на уровне элементов, записывает управляющее правило в каждый вопрос и доставляет вопросы отдельно, в формате запроса Jev или на простом английском языке. Создан для юридической работы, которая задает одни и те же вопросы многим текстам: кодирование статутов в разных юрисдикциях, кодирование мнений или файлов дел для эмпирических исследований, проверка контрактов по чек-листу, проверка нарративов при приеме дел и оценка работ студентов по рубрике. Используйте, когда вас попросят написать вопросы для Jev, создать классификатор для юридических документов или превратить юридический тест в вопросы «да/нет». Для запуска вопросов требуется доступ к Jev; для их написания — нет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turns a legal question, a set of draft questions, or source material s…»

Turns a legal question, a set of draft questions, or source material such as a statute, jury instruction, rubric, contract checklist, or coding manual into a battery of narrow questions that TypeSafe's Jev, a fast classifier that returns probabilities rather than prose, can answer reliably across many documents. The skill breaks conclusions such as negligence, felony murder, or standing into element-level questions, writes the governing rule into each question, and delivers the questions alone, in Jev's request format or in plain English. Built for legal work that asks the same questions of many texts: coding statutes across jurisdictions, coding opinions or case files for empirical research, checking contracts against a review checklist, screening intake narratives, and grading student work against a rubric. Use when asked to write Jev questions, build a classifier for legal documents, or turn a legal test into yes-or-no questions. Running the questions requires Jev access; writing them does not.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 3 файла тело ≈ 6 584 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 70 мин назад

Превращает юридический вопрос, набор черновиков вопросов или исходный материал, такой как статут, инструкция для присяжных, рубрика, чек-лист контракта или…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, согласованность, повторный запуск

ГенераторРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6584 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (jev-question-translator) не совпадает с папкой (jev-question-translator-seth-chandler)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6584 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 73
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1012: рекомендуется 120–800 символов
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.