AC law-review-editor
Тщательный многопроходный редактор для юридических обзоров, студенческих заметок, семинарских работ и других юридических исследований. Выполняет шесть специализированных проходов — структура, содержательная критика, цитирование по Bluebook, грамматика и ясность, проверка фактов по источникам и синтезирующий меморандум — и предоставляет редакционный меморандум с проблемами, приоритезированными как критические, существенные или незначительные и привязанными к конкретным сноскам и параграфам. Обрабатывает статьи любой длины, включая произведения объемом 50 000 слов, разбивая их по границам разделов. Читает .docx напрямую. Используйте при редактировании, критике, обсуждении или предварительной проверке академических юридических текстов. Активируется по запросам "отредактируй мою статью", "проверь этот черновик", "прокритикуй мою заметку", "проверь мои цитаты по Bluebook", "обоснован ли мой аргумент", "прочти мою статью для юридического обзора", "обсуди эту работу", "предварительная проверка". Для разбивки требуется Python 3; для проверки фактов — веб-поиск; оба варианта корректно работают при отсутствии необходимых компонентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rigorous multi-pass editor for law review articles, student notes, sem…»
Rigorous multi-pass editor for law review articles, student notes, seminar papers and other legal scholarship. Runs six specialized passes — structure, substantive critique, Bluebook citations, grammar and clarity, fact-checking against sources, and a synthesizing memo — and delivers an editorial memo with issues prioritized as critical, substantial or minor and keyed to specific footnotes and paragraphs. Handles articles of any length, including 50,000-word pieces, by chunking on section boundaries. Reads .docx directly. Use when editing, critiquing, workshopping or pre-submission-reviewing academic legal writing. Triggers on "edit my article," "review this draft," "critique my note," "check my Bluebook citations," "is my argument sound," "read my law review piece," "workshop this paper," "pre-submission review." Chunking needs Python 3; fact-checking needs web search; both degrade gracefully without.
Тщательный многопроходный редактор для юридических обзоров, студенческих заметок, семинарских работ и других юридических исследований.
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (law-review-editor) не совпадает с папкой (law-review-editor-seth-chandler)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Шаги. Шагов: 185, расплывчатых формулировок: 4
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4952 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 915: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 38 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 185 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.