BD legal-simulation-patrick-munro
Фреймворк для демонстрации возможностей ИИ в юридических контекстах. Предоставляет подробные персоны для арендного права, коммерческих контрактов, споров стартапов, трудовых споров и защиты прав потребителей с сценариями прогрессирующей сложности. Используйте, когда: (1) Демонстрируете системы юридической триажной или приемной обработки на основе ИИ, (2) Показываете ответственное взаимодействие с клиентами при содействии ИИ, (3) Обучаете персонал надлежащему использованию ИИ в юридических контекстах, (4) Создаете реалистичные сценарии для презентаций юридических технологий, (5) Разрабатываете учебные материалы об ИИ в юридических услугах или (6) Тестируете юридические информационные системы на основе ИИ в контролируемых средах.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Framework for demonstrating AI capabilities in legal contexts. Provide…»
Framework for demonstrating AI capabilities in legal contexts. Provides detailed personas across tenant law, business contracts, startup disputes, employment claims, and consumer protection with progressive complexity scenarios. Use when: (1) Demonstrating AI-powered legal triage or intake systems, (2) Showcasing responsible AI-assisted client interactions, (3) Training staff on appropriate AI use in legal contexts, (4) Creating realistic scenarios for legal tech presentations, (5) Developing educational materials about AI in legal services, or (6) Testing AI-powered legal information systems in controlled environments.
Фреймворк для демонстрации возможностей ИИ в юридических контекстах.
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5381 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (legal-simulation-patrick-munro) не совпадает с папкой (legal-ai-simulator-patrick-munro)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5381 токенов
- 85Шаги. Шагов: 249, расплывчатых формулировок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 627 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 249 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.