SKILLEMALL.ai

BA local-counsel-manager-scott-margetts

Комплексное управление жизненным циклом внешних местных юристов по многоюрисдикционным юридическим делам. Критерии отбора местных юристов (LC) и оценка возможностей, настройка взаимодействия и разработка инструкций, мониторинг производительности и периодичность проверок, обеспечение соблюдения объема работ и эскалация отношений. Используйте при выборе местного юриста для юрисдикции, разработке инструкций для LC, управлении ритмом проверок LC, обеспечении соблюдения границ объема работ, когда LC сигнализирует о превышении полномочий, или эскалации проблемы производительности или отношений за пределы команды по делу. Триггеры: «какого LC нам следует использовать», «инструкция LC», «проинструктировать местного юриста», «LC не ответил», «LC выходит за рамки», «спор по объему работ LC», «подтвердить объем работ с LC», «проверка LC», «LC медлит», «отслеживать сеть LC», «письмо о привлечении LC», «выбор LC», «что нам следует сообщить местному юристу», «онбординг LC», «проблема с производительностью LC», «проблема с отношениями LC».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end external local counsel lifecycle management for multi-juris…»

End-to-end external local counsel lifecycle management for multi-jurisdiction legal matters. LC selection criteria and capability assessment, engagement setup and instruction design, performance monitoring and check-in cadence, scope enforcement, and relationship escalation. Use when selecting local counsel for a jurisdiction, designing LC instructions, managing the LC check-in rhythm, enforcing scope boundaries when LC signals overreach, or escalating a performance or relationship issue beyond the matter team. Trigger on: 'which LC should we use', 'LC instruction', 'brief the local counsel', 'LC hasn't responded', 'LC is going off scope', 'LC scope dispute', 'confirm scope with LC', 'LC check-in', 'LC is slow', 'monitor the LC network', 'LC engagement letter', 'LC selection', 'what should we tell the local counsel', 'LC onboarding', 'LC performance issue', 'LC relationship problem'.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 3 файла тело ≈ 8 280 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 83 мин назад

Комплексное управление жизненным циклом внешних местных юристов по многоюрисдикционным юридическим делам.

Как процесс A 87/100 · Дойдёт до конца — слабые места: стоимость исполнения, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
87/100
Дойдёт до конца
Повторный запуск вес 4
30
Стоимость исполнения вес 6
40
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8280 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 87/100

  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8280 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 72
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 896: рекомендуется 120–800 символов
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.