SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC matter-intake-scoping-scott-margetts

Определение объема работ по всему этапу до исполнения — организация данных клиента в структурированный брифинг, фиксация согласованной базы или реконструкция объема в процессе работы. Используйте при осмыслении информации о клиенте перед предложением, при определении объема новых работ, проведении стартового совещания, определении объема, картировании заинтересованных сторон или при переходе к делу в процессе работы. Активируйте по запросам: «разберись с этим», «структурируй это для предложения», «определи объем этого дела», «новое дело», «стартовое совещание», «что мы делаем», «кто заинтересованные стороны», «как выглядит успех», «настройка дела», «прием», «мне передали это дело», «организуй эти данные клиента».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Matter scoping across the full pre-execution arc — organise client dat…»

Matter scoping across the full pre-execution arc — organise client data into a structured brief, capture the agreed baseline, or reconstruct scope mid-flight. Use when making sense of client information before a proposal, scoping a new matter, running a kickoff, defining scope, mapping stakeholders, or inheriting a matter mid-flight. Trigger on: 'make sense of this', 'structure this for the proposal', 'scope this matter', 'new matter', 'kickoff', 'what are we doing', 'who are the stakeholders', 'what does success look like', 'matter setup', 'intake', 'I've inherited this matter', 'organise this client data'.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 5 файлов тело ≈ 6 903 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 89 мин назад

Определение объема работ по всему этапу до исполнения — организация данных клиента в структурированный брифинг, фиксация согласованной базы или реконструкция…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/matter-type-profiles/[type].md

АнализаторWordОперации и проектыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/matter-type-profiles/[type].md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6903 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/matter-type-profiles/[type].md

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/matter-type-profiles/[type].md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/matter-type-profiles/[type].md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6903 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 54, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 615 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.