BB new-designation-screening-test
Генерирует электронную таблицу с тестовыми записями — недавно обозначенные имена из санкционных списков OFAC, OFSI и ЕС плюс намеренные вариации этих имен — для проверки того, что система скрининга санкций обнаруживает новые обозначения и настроена на правильный порог нечеткого соответствия. Используйте это всякий раз, когда пользователь запрашивает тестовые данные об обновлении санкционных списков, тестовые данные для регрессионного тестирования скрининга, QA скрининга, калибровку нечеткого соответствия или хочет проверить актуальность своих списков скрининга. Активируется, даже если пользователь явно не говорит «скрининг» — фразы вроде «протестируй мой санкционный список», «проверь охват нашего SDN», «актуален ли мой список» или «создай мне регрессионный набор из последних обозначений» также должны вызвать этот навык.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a spreadsheet of test entries — newly designated names from O…»
Generate a spreadsheet of test entries — newly designated names from OFAC, OFSI, and EU sanctions lists plus deliberate variations of those names — to validate that a sanctions screening system catches fresh designations and is tuned to the right fuzziness threshold. Use this whenever the user asks for sanctions list update test data, screening regression test data, screening QA, fuzzy match calibration, or wants to verify their screening lists are current. Trigger even if the user doesn't say 'screening' explicitly — phrases like 'test my sanctions list', 'check our SDN coverage', 'is my list up to date', or 'build me a regression set from the latest designations' should also invoke this skill.
Генерирует электронную таблицу с тестовыми записями — недавно обозначенные имена из санкционных списков OFAC, OFSI и ЕС плюс намеренные вариации этих имен —…
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (new-designation-screening-test) не совпадает с папкой (new-sanctions-designation-screening-test-amir-fadavi)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 39, расплывчатых формулировок: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3290 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 704 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.