SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC nil-contract-analysis-samir-patel

Анализ контрактов NIL (имя, изображение и подобие) для студентов-спортсменов NCAA с точки зрения спортсмена. Используйте, когда пользователь говорит «review this NIL contract», «analyze this NIL deal», «check this athlete agreement», «review my NIL agreement» или загружает PDF-контракт NIL для проверки. Выявляет «красные флаги», недостаточные меры защиты и проблемы соответствия. Создает структурированный меморандум с рекомендациями по переговорам. НЕ используйте для общего анализа контрактов, трудовых договоров, соглашений о не-NIL спонсорстве или анализа сделок со стороны бренда.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«NIL (Name, Image, and Likeness) contract analysis for NCAA student-ath…»

NIL (Name, Image, and Likeness) contract analysis for NCAA student-athletes from the athlete's perspective. Use when user says 'review this NIL contract', 'analyze this NIL deal', 'check this athlete agreement', 'review my NIL agreement', or uploads a PDF NIL contract for review. Identifies red flags, missing protections, and compliance issues. Produces a structured review memorandum with negotiation positions. Do NOT use for general contract review, employment agreements, non-NIL endorsements, or brand-side deal analysis.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 10 файлов тело ≈ 3 270 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 75 мин назад

Анализ контрактов NIL (имя, изображение и подобие) для студентов-спортсменов NCAA с точки зрения спортсмена.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторМаркетингБезопасностьПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (nil-contract-analysis-samir-patel) не совпадает с папкой (nil-contract-reviewer-samir-patel)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 62
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3270 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 528 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.