BD oral-argument
Подготовьте юриста к состязательному процессу так же, как Нил Катьял подготовил его к аргументам по тарифам в Верховном суде с помощью «Харви»: составьте профиль трибунала на основе их предыдущих мнений и вопросов, предскажите конкретные вопросы, которые вам будут заданы, наметьте узкие «пути отхода», по которым каждый судья может пройти, не отказываясь от предыдущих обязательств, и проведите спарринг-поединок, пока не останутся только самые сильные ответы. Модель — спарринг-партнер. Дело все равно выиграет человек. Используйте, когда: готовитесь к устным слушаниям, апелляционным слушаниям, слушаниям по ходатайству, слушаниям по доказательствам, допросу (проведению или защите), арбитражу, медиации или любому процессу, где известный судья будет задавать вам вопросы в реальном времени. Также полезно для стресс-тестирования краткого изложения перед подачей. Проактивно предлагайте, когда: пользователь упоминает предстоящие слушания/аргументы с указанием судей или арбитров, составляет краткое изложение и хочет, чтобы оно прошло проверку под давлением, спрашивает «что спросит судья X / судья Y», или говорит о подготовке к конкретному суду.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prepare a lawyer for an adversarial proceeding the way Neal Katyal's "…»
Prepare a lawyer for an adversarial proceeding the way Neal Katyal's "Harvey" prepared him for the SCOTUS tariffs argument: profile the tribunal from their prior opinions and questions, predict the specific questions you will face, map narrow "escape routes" each judge can walk through without abandoning prior commitments, and spar adversarially until only the strongest answers survive. The model is the sparring partner. The human still wins the case. Use when: preparing for oral argument, appellate argument, motion hearing, evidentiary hearing, deposition (taking or defending), arbitration, mediation, or any proceeding where a known decision-maker will fire questions at you in real time. Also useful for stress-testing a brief before filing. Proactively suggest when: the user mentions an upcoming hearing/argument with named judges or arbitrators, drafts a brief and wants it pressure-tested, asks "what will Justice X / Judge Y ask me," or talks about preparing for a specific bench.
Подготовьте юриста к состязательному процессу так же, как Нил Катьял подготовил его к аргументам по тарифам в Верховном суде с помощью «Харви»: составьте…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (oral-argument) не совпадает с папкой (oral-argument-stephane-boghossian)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 85Шаги. Шагов: 35, расплывчатых формулировок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1830 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 997: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.