SKILLEMALL.ai

CC performance-scorecard

Разработка карты показателей эффективности, сбор обратной связи по завершении дела, подготовка к квартальному обзору бизнеса и сравнение юридических фирм для внутренних юридических отделов, оценивающих внешних юристов. Разработка структуры карты показателей, откалиброванной под уровень зрелости вашей команды. Создание форм обратной связи по завершении дела для юристов-руководителей. Подготовка пакета документов для квартального обзора бизнеса с повесткой дня, сводкой данных и тезисами для структурированных деловых обзоров. Создание сравнительной таблицы фирм для принятия решений о выборе поставщиков. Триггеры: «разработать карту показателей эффективности», «как мы оцениваем наши фирмы», «создайте нам карту показателей», «форма обратной связи по завершении дела», «обратная связь по завершении дела», «собирать обратную связь о фирме», «QBR», «квартальный обзор бизнеса», «подготовиться к обзору фирмы», «что мне следует обсудить с партнером», «сравнить фирмы», «какая фирма работает лучше», «ранжировать наш список поставщиков», «данные об эффективности фирм», «структура карты показателей», «оценить внешних юристов», «годовой обзор фирмы», «как работают наши фирмы».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Performance scorecard design, post-matter feedback collection, QBR pre…»

Performance scorecard design, post-matter feedback collection, QBR preparation, and firm comparison for in-house legal ops teams evaluating outside counsel. Design a scorecard framework calibrated to your team's maturity level. Produce post-matter feedback forms for supervising attorneys to complete at matter close. Prepare a QBR pack with agenda, data summary, and talking points for structured business reviews. Produce a side-by-side firm comparison for panel decision-making. Trigger on: 'design a performance scorecard', 'how do we evaluate our firms', 'build us a scorecard', 'post-matter feedback form', 'feedback at matter close', 'collect feedback on the firm', 'QBR', 'quarterly business review', 'prep for the firm review', 'what should I raise with the partner', 'compare the firms', 'which firm is performing better', 'rank our panel', 'firm performance data', 'scorecard framework', 'evaluate outside counsel', 'annual firm review', 'how are our firms performing'.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 2 файла тело ≈ 11 434 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 76 мин назад

Разработка карты показателей эффективности, сбор обратной связи по завершении дела, подготовка к квартальному обзору бизнеса и сравнение юридических фирм для…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, согласованность

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11434 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (performance-scorecard) не совпадает с папкой (performance-scorecard-scott-margetts)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11434 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 55, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 980: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.