BD pleading-injection-guard
Обнаруживает внедрение промптов, скрытое в документах от другой стороны (исковые заявления, краткие изложения, пакеты документов, представленные доказательства, электронные письма и вложения оппонентов) до того, как ИИ их прочитает, чтобы модель не была использована против вашего клиента. Пословно проверяет, что текст, который экстрактор передает модели, был видимым на странице: белый, почти белый, закрытый, обрезанный, вне страницы, крошечный, прозрачный и невидимый текст в PDF (тест чернилами плюс OCR); форматирование Word разрешено так, как это делает Word (стили, заливка, цвета темы, масштабирование, рамки вне страницы, запасные варианты, неиспользуемые колонтитулы); HTML/CSS, RTF, электронная почта с вложениями и zip-архивы, xlsx/pptx и устаревшие форматы. Выявляет подмену Unicode, текст, адресованный ИИ, и объекты, найденные только в скрытом тексте. Сбой при закрытии. Опциональный хук Read-tool. Используйте ДО любого обобщения или анализа ИИ документов оппонента или третьей стороны. Триггеры: «сканировать на внедрение», «безопасен ли этот документ», «проверить документы оппонента», «защита от внедрения».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detects prompt injection hidden in documents from the other side (plea…»
Detects prompt injection hidden in documents from the other side (pleadings, skeletons, bundles, served evidence, opponents' emails and attachments) before an AI reads them, so the model is not turned against your client. Checks word by word that the text an extractor hands the model was visibly drawn on the page: white, near-white, covered, clipped, off-page, tiny, transparent and invisible-mode text in PDF (ink test plus OCR); Word formatting resolved as Word does (styles, shading, theme colours, scaling, off-page frames, fallbacks, unused headers); HTML/CSS, RTF, email with attachments and zips, xlsx/pptx and legacy formats. Flags Unicode smuggling, text addressed to an AI and authorities found only in hidden text. Fails closed. Optional Read-tool hook. Use BEFORE any AI summary or analysis of an opposing or third-party document. Triggers: 'scan for injection', 'is this document safe', 'check the other side's skeleton', 'injection guard'.
Обнаруживает внедрение промптов, скрытое в документах от другой стороны (исковые заявления, краткие изложения, пакеты документов, представленные…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 25, 38, 84): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (pleading-injection-guard) не совпадает с папкой (pleading-injection-guard-matei-clej)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4361 токенов
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 955: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.