SKILLEMALL.ai

BB pre-motion-andrew-bird

Конкурентный анализ перед началом процесса (premortem) для гражданских процессов Англии и Уэльса — создает наиболее сильную версию дела, а затем атакует ее с четырех сторон, чтобы найти слабые места раньше, чем это сделает противник. Проводит конкурентный анализ перед началом процесса по делу в Великобритании. Создает наиболее сильную версию дела, а затем атакует ее с четырех сторон — процессуальной, материальной, доказательственной, стратегической — чтобы найти, где оно на самом деле проигрывает. Возвращает ранжированный отчет стресс-теста: сценарии неудач, несоответствия доказательств, слепые зоны, меры по смягчению последствий и один жесткий вердикт в одном предложении. Используйте перед подачей иска, перед переговорами об урегулировании, перед презентацией инвестору судебного процесса или перед решением о принятии дела.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Adversarial premortem for England & Wales civil litigation - builds th…»

Adversarial premortem for England & Wales civil litigation - builds the strongest version of a case, then attacks it from four angles to find where it loses before opposing counsel does. Runs an adversarial premortem on a UK litigation matter. Builds the strongest version of the case, then attacks it from four angles — procedural, substantive, evidentiary, strategic — to find where it actually loses. Returns a ranked stress-test brief: failure scenarios, evidence inconsistencies, blind spots, mitigations, and one brutal one-sentence verdict. Use before issue, before settlement negotiations, before a litigation-funder pitch, or before deciding whether to take a case.

lawve-ai/awesome-legal-skills Claude Code автор: lawve-ai 2 файла тело ≈ 1 785 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Конкурентный анализ перед началом процесса (premortem) для гражданских процессов Англии и Уэльса — создает наиболее сильную версию дела, а затем атакует ее с…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ГенераторПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1785 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 674 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.