SKILLEMALL.ai

BC gdpr-privacy-notice-eu-oliver-schmidt-prietz

Составляет уведомления о конфиденциальности, соответствующие GDPR/DSGVO, в формате .docx для любой юрисдикции и аудитории ЕС/ЕЭЗ. Используйте, когда пользователь просит создать политику/уведомление о конфиденциальности, упоминает «Datenschutzerklärung», «politique de confidentialité», «privacy notice», нуждается в раскрытии информации согласно ст. 13/14, прозрачности Закона об ИИ, политике в отношении файлов cookie или уведомлениях для соискателей («Bewerber-Datenschutz»), сотрудников («Beschäftigten-Datenschutz»), B2B-партнеров или B2C-клиентов. Охватывает Германию (DSGVO+BDSG+TDDDG), Францию (RGPD+LIL+LCEN), Австрию, Италию, Испанию, Нидерланды, Бельгию, Ирландию, Великобританию (UK GDPR). Пять типов уведомлений: Веб-сайт/Приложение, Соискатель, Сотрудник, Бизнес-партнер, Клиент B2C.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Draft GDPR/DSGVO-compliant privacy notices as .docx for any EU/EEA jur…»

Draft GDPR/DSGVO-compliant privacy notices as .docx for any EU/EEA jurisdiction and audience. Use when user asks to create a privacy policy/notice, mentions "Datenschutzerklärung", "politique de confidentialité", "privacy notice", needs Art. 13/14 disclosures, AI Act transparency, cookie policy, or notices for applicants ("Bewerber-Datenschutz"), employees ("Beschäftigten-Datenschutz"), B2B partners, or B2C customers. Covers DE (DSGVO+BDSG+TDDDG), FR (RGPD+LIL+LCEN), AT, IT, ES, NL, BE, IE, UK GDPR. Five notice types: Website/App, Applicant, Employee, Business Partner, B2C Customer.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 10 файлов тело ≈ 5 736 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 70 мин назад

Составляет уведомления о конфиденциальности, соответствующие GDPR/DSGVO, в формате .docx для любой юрисдикции и аудитории ЕС/ЕЭЗ. Используйте, когда…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторWordПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5736 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (gdpr-privacy-notice-eu-oliver-schmidt-prietz) не совпадает с папкой (privacy-notice-generator-oliver-schmidt-prietz)
  • 60Шаги. Шагов: 135, расплывчатых формулировок: 5
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5736 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Тестов 4, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 589 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 135 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.