SKILLEMALL.ai

AB privilege-sentinel

Проверка привилегий и рабочих материалов перед отправкой для юридических запросов к ИИ. Используйте, когда пользователь собирается отправить юридический контент на сторонний ИИ-сервис (ChatGPT, Claude.ai, Copilot, Gemini и т. д.) и хочет узнать, не рискует ли запрос нарушить адвокатскую тайну или защиту рабочих материалов. Возвращает индикатор SAFE/CAUTION/STOP с указанием факторов, строку о влиянии на раскрытие информации и отредактированную безопасную версию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pre-flight privilege and work-product check for legal AI prompts. Use…»

Pre-flight privilege and work-product check for legal AI prompts. Use when the user is about to send legal content to a third-party AI surface (ChatGPT, Claude.ai, Copilot, Gemini, etc.) and wants to know whether the prompt risks blowing attorney-client privilege or work-product protection. Returns a SAFE/CAUTION/STOP band with cited factors, a discovery-impact line, and a redacted-safe rewrite.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 5 файлов тело ≈ 1 312 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 57 мин назад

Проверка привилегий и рабочих материалов перед отправкой для юридических запросов к ИИ.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (privilege-sentinel) не совпадает с папкой (privilege-sentinel-emily-cabrera)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1312 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 398 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.