SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC public-legal-ai-endpoint-protection

Проверяет общедоступные или общие веб-конечные точки на основе ИИ на предмет злоупотреблений, чрезмерных затрат, утечки данных, небезопасного управления браузером, слабых ограничений запросов и отсутствия одобрения человеком. Используйте перед запуском или существенным изменением конечной точки HTTP или API, которая может вызывать модель ИИ. Не используйте в качестве теста на проникновение, сертификации соответствия или замены мониторинга в реальном времени и профессиональной проверки безопасности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reviews public or shared AI-backed web endpoints for abuse, excessive…»

Reviews public or shared AI-backed web endpoints for abuse, excessive cost, data exposure, unsafe browser control, weak request limits, and missing human approval. Use before launching or materially changing an HTTP or API endpoint that can invoke an AI model. Do not use as a penetration test, compliance certification, or substitute for runtime monitoring and professional security review.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 3 файла тело ≈ 895 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 63 мин назад

Проверяет общедоступные или общие веб-конечные точки на основе ИИ на предмет злоупотреблений, чрезмерных затрат, утечки данных, небезопасного управления…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:25
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      This Skill is a preventive design review. It is not a penetration test, compliance certification, incident-response service, or guarantee of security.
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      description: Reviews public or shared AI-backed web endpoints for abuse, excessive cost, data exposure, unsafe browser control, weak request limits, and missing human approval. Use before launching or

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (public-legal-ai-endpoint-protection) не совпадает с папкой (public-legal-ai-endpoint-protection-adrian-lerer)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 895 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.