SKILLEMALL.ai

BD recherche-normes

Находит и цитирует юридические тексты и административные руководства с помощью инструментов LibreJustice MCP, охватывающих французские кодексы на любую дату, законодательство ЕС, договоры и двусторонние соглашения, иностранные кодексы (59 стран), коллективные договоры, BOFiP и циркуляры. Используйте всякий раз, когда пользователь спрашивает, что говорит текст или говорил в определенную дату, какая версия или какой текст применяется к ситуации, нуждается в точной формулировке положения для брифинга или работает с иностранным или международным правом во французском процессе, даже если он никогда не упоминает LibreJustice.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find and quote legal texts and administrative guidance with the LibreJ…»

Find and quote legal texts and administrative guidance with the LibreJustice MCP tools, covering French codes at any date, EU law, treaties and bilateral accords, foreign codes (59 countries), collective agreements, BOFiP and circulaires. Use whenever the user asks what a text says or said at a given date, which version or which text applies to a situation, needs the exact wording of a provision for a brief, or works with foreign or international law in French litigation, even if they never mention LibreJustice.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 8 файлов тело ≈ 1 871 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 57 мин назад

Находит и цитирует юридические тексты и административные руководства с помощью инструментов LibreJustice MCP, охватывающих французские кодексы на любую дату…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (recherche-normes) не совпадает с папкой (recherche-normes-librejustice)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1871 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 517 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.