SKILLEMALL.ai

CD recherche-theses-allison-fiorentino

Поиск, картографирование и анализ французских докторских диссертаций через theses.fr (API ABES) и TEL (HAL). Специализация на праве с фильтрацией по юридическим поддисциплинам. Открыт для других университетских областей. Возможности: (1) многокритериальный поиск — тема, руководитель, комиссия, учреждение, докторантура, период, статус защиты/подготовки, дисциплина; (2) академическое картографирование — кто руководит по какой теме, кто входит в комиссии, сети совместного руководства, продуктивные докторантуры; (3) временной анализ — эволюция темы, обнаружение насыщения, календарь предстоящих защит; (4) фильтрация по юридической поддисциплине — частное право, публичное право, трудовое право, коммерческое право, международное право и т.д. Активируется, как только пользователь упоминает диссертацию, докторантуру, научного руководителя, комиссию по защите диссертации, докторантуру, защиту, докторанта или запрашивает анализ докторской экосистемы. Для статей или научных трудов лучше использовать recherche-doctrine.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Recherche, cartographie et analyse des thèses de doctorat françaises v…»

Recherche, cartographie et analyse des thèses de doctorat françaises via theses.fr (API ABES) et TEL (HAL). Spécialisée droit avec filtrage par sous-disciplines juridiques. Ouverte sur d'autres domaines universitaires. Capacités : (1) recherche multi-critères — sujet, directeur, jury, établissement, école doctorale, période, statut soutenue/en préparation, discipline ; (2) cartographie académique — qui dirige sur quel sujet, qui siège dans quels jurys, réseaux de co-direction, écoles doctorales productives ; (3) analyses temporelles — évolution d'un sujet, détection de saturation, calendrier des soutenances à venir ; (4) filtrage sous-discipline juridique — droit privé, public, social, affaires, international, etc. Déclencher dès que l'utilisateur mentionne thèse, doctorat, directeur de thèse, jury de thèse, école doctorale, soutenance, doctorant, ou demande une analyse d'écosystème doctoral. Pour articles ou ouvrages de doctrine, utiliser plutôt recherche-doctrine.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 2 файла тело ≈ 4 425 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 57 мин назад

Поиск, картографирование и анализ французских докторских диссертаций через theses.fr (API ABES) и TEL (HAL). Специализация на праве с фильтрацией по…

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторTableauИсследованияТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4425 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 980: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.