CC regulatory-threat-model
Использовать при необходимости проведения проверки безопасности приложения или системы — в том числе быстро созданной с помощью ИИ-кодеров — с учетом нормативных требований: модель угроз STRIDE, модель угроз конфиденциальности LINDDUN, проверка уязвимостей зависимостей на основе актуальных данных CVE / CISA-KEV / EPSS или выборочная, не исчерпывающая проверка применимых европейских нормативных требований безопасности (GDPR, NIS2, Cyber Resilience Act, AI Act) и тех, которые требуют дальнейшего определения. Оркестрирует рабочие процессы моделирования угроз, принудительно применяемые сервером, через коннектор Ansvar Gateway MCP и основывает каждое нормативное утверждение на официально опубликованном тексте, полученном во время ответа — указываются ограничения по объему, роли и дате применения, но никогда не выносится вердикт о соответствии. Никогда не симулирует рабочий процесс и никогда не отвечает на юридические вопросы из памяти модели.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when an application or system — including one built quickly with A…»
Use when an application or system — including one built quickly with AI coding agents — needs a security review with regulatory grounding: a STRIDE threat model, a LINDDUN privacy threat model, a dependency exposure screen against live CVE / CISA-KEV / EPSS data, or a selected, non-exhaustive screen of which EU security obligations (GDPR, NIS2, Cyber Resilience Act, AI Act) may apply and which need determination. Orchestrates the server-enforced threat-modeling workflows of the Ansvar Gateway MCP connector and grounds every regulatory statement in officially published text fetched at answer time — scope, role, and application-date limits stated, never a compliance verdict. Never simulates a workflow and never answers legal questions from model memory.
Использовать при необходимости проведения проверки безопасности приложения или системы — в том числе быстро созданной с помощью ИИ-кодеров — с учетом…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityREADME.md:185Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)determination, not a penetration test, and not a code audit.
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:398Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)determination, not a penetration test, and not a code audit; a
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6142 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (regulatory-threat-model) не совпадает с папкой (regulatory-threat-model-jeffrey-von-rotz)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6142 токенов
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 761 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.