SKILLEMALL.ai

BB rfp-pitch-management

Создание, распространение, оценка и составление краткого списка RFP для внутренних юридических отделов, выбирающих внешних юристов. Составление нового RFP на юридические услуги с нуля, оценка ответов фирм по взвешенным критериям, предоставление рекомендации по краткому списку с обоснованием выбора для утверждения генеральным директором или разработка сквозного процесса RFP с нуля. Триггеры: «составить RFP», «провести процесс RFP», «оценить ответы фирм», «оценить заявки на RFP», «какие фирмы следует включить в краткий список», «рекомендация по выбору», «как провести RFP для панели», «RFP на юридические услуги», «процесс питчинга», «процесс выбора фирмы», «сравнить предложения», «мы пересматриваем нашу панель», «RFP для обновления панели», «нам нужно выйти на рынок», «запрос предложений», «оценить питчи», «какая фирма выиграла RFP», «написать юридический RFP», «критерии оценки RFP», «разработать процесс RFP», «как мы взвешиваем критерии».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«RFP creation, distribution, evaluation, and shortlisting for in-house…»

RFP creation, distribution, evaluation, and shortlisting for in-house legal teams selecting outside counsel. Draft a new legal services RFP from scratch, evaluate firm responses against weighted criteria, produce a shortlist recommendation with selection rationale for GC sign-off, or design the end-to-end RFP process from scratch. Trigger on: 'draft an RFP', 'run an RFP process', 'evaluate firm responses', 'score the RFP submissions', 'which firms should we shortlist', 'selection recommendation', 'how do we run a panel RFP', 'RFP for legal services', 'pitch process', 'firm selection process', 'compare the proposals', 'we're reviewing our panel', 'panel refresh RFP', 'we need to go to market', 'request for proposal', 'evaluate the pitches', 'which firm won the RFP', 'write a legal RFP', 'RFP evaluation criteria', 'design the RFP process', 'how do we weight the criteria'.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 2 файла тело ≈ 6 707 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 70 мин назад

Создание, распространение, оценка и составление краткого списка RFP для внутренних юридических отделов, выбирающих внешних юристов.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

АнализаторWordЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6707 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (rfp-pitch-management) не совпадает с папкой (rfp-pitch-management-scott-margetts)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6707 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 882: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.