SKILLEMALL.ai

CD sujet-crfpa-allison-fiorentino

Этот навык генерирует тренировочные темы для двух письменных экзаменов по консультации CRFPA: экзамен по праву обязательств (общий курс) и экзамен по специальности (гражданское, коммерческое, социальное, уголовное, административное, международное и европейское, налоговое право). К каждой теме прилагается подробная оценочная сетка на 20 баллов. Вы можете указать конкретную тему или позволить навыку провести случайный выбор, охватывающий всю программу. Требуется подключение к MCP OpenLegi и GoodLegal: все ссылки на статьи и постановления проверяются по официальным источникам, без вымышленных цитат.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«>Ce skill génère des sujets d'entraînement pour les deux épreuves écri…»

>Ce skill génère des sujets d'entraînement pour les deux épreuves écrites de consultation du CRFPA : l'épreuve de droit des obligations (tronc commun) et l'épreuve de spécialité (civil, affaires, social, pénal, administratif, international et européen, fiscal). Chaque sujet est accompagné d'une grille de notation détaillée sur 20 points. Vous ciblez un thème précis, ou vous laissez le skill procéder à un tirage au sort couvrant l'ensemble du programme. Connexion aux MCP OpenLegi et GoodLegal requise : toutes les références d'articles et d'arrêts sont vérifiées sur les sources officielles, sans citation inventée

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 11 файлов тело ≈ 3 895 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 70 мин назад

Этот навык генерирует тренировочные темы для двух письменных экзаменов по консультации CRFPA: экзамен по праву обязательств (общий курс) и экзамен по…

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/matieres/<matiere>.md, references/matieres/*.md

ПроцедураWordТексты и документыИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/matieres/<matiere>.md, references/matieres/*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/matieres/<matiere>.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/matieres/*.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/matieres/<matiere>.md, references/matieres/*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/matieres/<matiere>.md, references/matieres/*.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3895 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 618 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.