SKILLEMALL.ai

CD tabellion

Преобразует юридическую модель (.docx или .odt: договор, заключение, иск, типовое письмо, протокол...) в автономную HTML-форму, выполняемую офлайн, которая без ИИ создает заполненный документ, соответствующий модели, в исходном формате: необязательные и альтернативные части, повторяющиеся списки, согласования, суммы и даты прописью, расчеты, нумерация и ссылки. Активируется, как только пользователь хочет «преобразовать эту модель в форму», «автоматизировать модель», «модель для заполнения» или «генератор документов», регулярно использовать договор или шаблон, или просит «сделай мне шаблон... для заполнения»; также для развития существующей формы нотариуса. Не для однократного заполнения документа. Навык создан Кристофом Кезель-Амбруназом, Университет Савойя Монблан (В.1.1).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transforme un modèle juridique (.docx ou .odt : contrat, conclusions,…»

Transforme un modèle juridique (.docx ou .odt : contrat, conclusions, assignation, courrier type, procès-verbal…) en formulaire HTML autonome, exécuté hors ligne, qui produit sans IA le document complété, fidèle au modèle, dans son format d'origine : parties optionnelles et alternatives, listes répétées, accords, montants et dates en lettres, calculs, numérotation et renvois. Déclencher dès que l'utilisateur veut « transformer ce modèle en formulaire », « automatiser un modèle », un « modèle à remplir » ou un « générateur d'actes », réutiliser régulièrement un contrat ou une trame, ou demande « fais-moi un modèle de … à remplir » ; aussi pour faire évoluer un formulaire tabellion existant. Pas pour compléter une seule fois un document. Compétence créée par Christophe Quézel-Ambrunaz, Université Savoie Mont Blanc (V.1.1).

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 24 файла · 13 скриптов тело ≈ 2 965 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 57 мин назад

Преобразует юридическую модель (.docx или .odt: договор, заключение, иск, типовое письмо, протокол...) в автономную HTML-форму, выполняемую офлайн, которая…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторWordРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tabellion) не совпадает с папкой (tabellion-christophe-quezel-ambrunaz)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2965 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 832: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -38 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.