SKILLEMALL.ai

CC verifica-fonti

Проверяет согласованность и достоверность нормативных ссылок Италии и Европы в тексте, созданном другим юридическим ИИ-инструментом (или предоставленном юристом). Проверяет формат, видимое существование, внутреннюю согласованность, сигнализирует о подозрительных или неразрешимых ссылках. Используется, когда ИИ-инструмент только что выдал результат со ссылками на нормативные акты, или когда юрист явно просит «проверить источники», «проверить ссылки», «эти ссылки действительны?».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Controlla coerenza e plausibilità delle citazioni normative italiane e…»

Controlla coerenza e plausibilità delle citazioni normative italiane ed europee in un testo prodotto da un'altra skill legal-tech (o passato dall'avvocato). Verifica formato, esistenza apparente, coerenza interna, segnala citazioni sospette o non risolvibili. Usa quando una skill IT/EU ha appena prodotto un output con riferimenti normativi, o quando l'avvocato chiede esplicitamente "verifica le fonti", "controlla le citazioni", "queste citazioni reggono?".

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 2 файла тело ≈ 5 534 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 84 мин назад

Проверяет согласованность и достоверность нормативных ссылок Италии и Европы в тексте, созданном другим юридическим ИИ-инструментом (или предоставленном…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИИ и агентыПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5534 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (verifica-fonti) не совпадает с папкой (verifica-fonti-michele-loi)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5534 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -225 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 460 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.