SKILLEMALL.ai

AC vn-pdpl

Эксперт-консультант по соблюдению Закона Вьетнама о защите персональных данных (PDPL) для Закона № 91/2025/QH15 и Постановления 356/2025/ND-CP (вступает в силу 1 января 2026 г.). Используйте этот навык для анализа пробелов в соответствии с Законом Вьетнама о защите персональных данных, рабочих процессов выполнения прав субъектов данных, оценок воздействия трансграничной передачи данных, уведомлений о конфиденциальности и внутренних политик, процедур уведомления об утечках, отраслевых обязательств (финансы, ИИ, облачные вычисления, блокчейн) и проверок квалификации DPO. Активируется всякий раз, когда пользователь упоминает конфиденциальность данных во Вьетнаме, VN-PDPL, Nghị định 356, вьетнамские персональные данные или трансграничные переводы, связанные с данными граждан Вьетнама.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert Vietnam Personal Data Protection Law (PDPL) compliance advisor…»

Expert Vietnam Personal Data Protection Law (PDPL) compliance advisor for Law No. 91/2025/QH15 and implementing Decree 356/2025/ND-CP (effective January 1, 2026). Use this skill for gap analysis against the Vietnam PDPL, data subject rights fulfilment workflows, cross-border data transfer impact assessments, privacy notices and internal policies, breach notification procedures, sector-specific obligations (finance, AI, cloud, blockchain), and DPO qualification reviews. Trigger whenever a user mentions Vietnam data privacy, VN-PDPL, Nghị định 356, Vietnamese personal data, or cross-border transfers involving Vietnamese citizens' data.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 5 файлов тело ≈ 2 443 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 44 мин назад

Эксперт-консультант по соблюдению Закона Вьетнама о защите персональных данных (PDPL) для Закона № 91/2025/QH15 и Постановления 356/2025/ND-CP (вступает в…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ПроцедураТексты и документыБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/decree-356-implementation.md:139
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Conduct periodic penetration testing and vulnerability assessments

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (vn-pdpl) не совпадает с папкой (vn-pdpl-tanaji-hemant-naik)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 57
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2443 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 641 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.