AD docx-processing-openai
Набор инструментов для комплексного чтения, редактирования и создания документов с визуальным контролем качества. Используйте для работы с документами Word (.docx файлы) для: (1) Чтения или извлечения контента из существующих DOCX файлов, (2) Создания новых документов Word с профессиональным форматированием, (3) Редактирования документов, требующих точной типографики и верстки, или любых других задач по чтению или генерации DOCX.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Toolkit for comprehensive document reading, editing, and creation with…»
Toolkit for comprehensive document reading, editing, and creation with visual quality control. Use to work with Word documents (.docx files) for: (1) Reading or extracting content from existing DOCX files, (2) Creating new Word documents with professional formatting, (3) Editing documents requiring precise typography and layout, or any other DOCX reading or generation tasks.
Набор инструментов для комплексного чтения, редактирования и создания документов с визуальным контролем качества.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (docx-processing-openai) не совпадает с папкой (word-editor-openai)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 685 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 377 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.