SKILLEMALL.ai

BD ocx

Управление opencodex (`ocx`): обнаружение задач CLI в автономном режиме, проверка локальной конфигурации и управление пулом учетных записей прокси, поставщиками, моделями, маршрутизацией, отчетом об использовании и API управления. Используйте для эксплуатации прокси, а не для редактирования кода opencodex.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate opencodex (`ocx`): discover CLI tasks offline, inspect local c…»

Operate opencodex (`ocx`): discover CLI tasks offline, inspect local configuration, and manage a running proxy’s account pool, providers, models, routing, usage report, and management API. Use for proxy operation rather than editing the opencodex codebase.

lidge-jun/opencodex Agent Skills автор: lidge-jun MIT 14 файлов тело ≈ 3 040 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 20 ч назад

Управление opencodex (ocx): обнаружение задач CLI в автономном режиме, проверка локальной конфигурации и управление пулом учетных записей прокси…

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/generate-ocx-skill-surface.ts

ИнтеграцияРазработкаДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/generate-ocx-skill-surface.ts
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/generate-ocx-skill-surface.ts
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 80): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/generate-ocx-skill-surface.ts
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/generate-ocx-skill-surface.ts
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3040 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 256 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 13)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.