BC auction-first-price-shading
Вычисляет оптимальную затененную ставку для аукциона с первой ценой и запечатанными ставками, учитывая истинную частную стоимость, оценку количества конкурирующих участников N и предположение о распределении стоимости. Реализует равновесное правило затенения (N-1)/N для равномерных частных стоимостей, корректирует для логнормальных или эмпирических распределений стоимости, добавляет корректировку на неприятие риска и ограничивает результат оставшимся бюджетом участника. Доменно-нейтральная теория аукционов, пригодная для фэнтезийного спорта (FAAB в бейсболе, аукционы отказных игроков в NBA/NHL), определения лимитов на прогнозных рынках, запечатанных заявок на закупки и любого контекста с закрытыми ставками. Используйте, когда пользователь упоминает «ставка на аукционе с первой ценой», «затенение запечатанной ставки», «(N-1)/N», «сумма ставки FAAB», «затенение аукциона», «оптимальная ставка первая цена», «ставка для запечатанной ставки», «размер закрытой ставки» или когда последующая логика требует принципиального фактора затенения, а не эвристики.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Computes the optimal shaded bid for a first-price sealed-bid auction g…»
Computes the optimal shaded bid for a first-price sealed-bid auction given a true private value, an estimate of the number of competing bidders N, and a value-distribution assumption. Implements the `(N-1)/N` equilibrium shading rule for uniform private values, adjusts for log-normal or empirical value distributions, layers a risk-aversion adjustment, and caps output against the bidder's remaining budget. Domain-neutral auction theory reusable across fantasy sports (baseball FAAB, NBA/NHL waiver auctions), prediction-market limit sizing, sealed procurement bids, and any blind-bid context. Use when user mentions "first-price auction bid", "sealed bid shading", "(N-1)/N", "FAAB bid amount", "auction shading", "optimal bid first-price", "bid for sealed-bid", "blind bid sizing", or when downstream logic needs a principled shade factor rather than an ad-hoc heuristic.
Вычисляет оптимальную затененную ставку для аукциона с первой ценой и запечатанными ставками, учитывая истинную частную стоимость, оценку количества…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 69
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3122 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 875: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.