SKILLEMALL.ai

AC auction-winners-curse-haircut

Применяет байесовскую стрижку к оценке ставки для аукционов с общей стоимостью, где победа сама по себе является свидетельством того, что участник торгов переоценил. Принимает необработанную оценку, классификацию типа значения (общая_стоимость / частная_стоимость / смешанная), количество информированных участников торгов N и оценку дисперсии сигнала, а затем возвращает скорректированную оценку. Доменно-нейтрален и многоразов для FAAB в фэнтези, прогнозных рынков, заявок на M&A, бюджетов аукционов рекламы и любого общего контекста торгов. Используйте, когда пользователь упоминает «проклятие победителя», «аукцион общей стоимости», «стрижка оценки», «неблагоприятная оценка», «байесовская корректировка ставки» или «переплата на аукционе».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Applies a Bayesian haircut to a bid valuation for common-value auction…»

Applies a Bayesian haircut to a bid valuation for common-value auctions where winning is itself evidence the bidder over-estimated. Takes a raw valuation, a value-type classification (common_value / private_value / mixed), the number of informed bidders N, and a signal-dispersion estimate, and returns an adjusted valuation. Domain-neutral and reusable across fantasy FAAB, prediction markets, M&A bids, ad-auction budgets, and any generic bidding context. Use when user mentions "winner's curse", "common value auction", "valuation haircut", "adverse valuation", "Bayesian bid adjustment", or "over-paying in auction".

lyndonkl/claude Agent Skills автор: lyndonkl 4 файла тело ≈ 2 861 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Применяет байесовскую стрижку к оценке ставки для аукционов с общей стоимостью, где победа сама по себе является свидетельством того, что участник торгов…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 54
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2861 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 620 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.