BC category-allocation-best-response
Вычисляет оптимальное распределение ресурсов состава по категориям в матче «Head-to-Head Categories». Учитывая нашу емкость по каждой категории, прогнозируемый результат противника, вероятности победы по категориям (из matchup-win-probability-sim) и порог победы K-of-N, классифицирует категории на «ничейные / оспариваемые / проигранные», выдает веса значимости по категориям для последующих решений по составу и стримингу, вычисляет итоговую вероятность победы K-of-N и пишет обоснование простым языком. Доменно-нейтрален — применим к любому фэнтезийному спорту с подсчетом очков H2H Cats (MLB 10-cat, NBA 9-cat, NHL 10-cat). Используйте, когда вам нужны решения по «push/punt», исключение доминирующих стратегий, веса значимости по категориям или оптимальное распределение; или когда пользователь упоминает «распределение по категориям», «push or punt», «K of N cats», «исключение доминирующих стратегий», «оптимальное распределение», «фэнтези Blotto», «веса значимости по категориям» или «какие категории толкать».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Computes the best-response allocation of roster resources across categ…»
Computes the best-response allocation of roster resources across categories in a Head-to-Head Categories matchup. Given our per-category capacity, the opponent's projected output, per-category win probabilities (from matchup-win-probability-sim), and a K-of-N winning threshold, classifies categories into pushed / contested / conceded buckets, emits per-category leverage weights for downstream lineup and streaming decisions, computes the resulting K-of-N win probability, and writes a plain-English rationale. Domain-neutral — portable to any fantasy sport with H2H Cats scoring (MLB 10-cat, NBA 9-cat, NHL 10-cat). Use when you need push/punt decisions, dominated-strategy elimination, leverage weights per cat, or best-response allocation; or when the user mentions "category allocation", "push or punt", "K of N cats", "dominated strategy elimination", "best response allocation", "Blotto fantasy", "leverage weights per cat", or "which cats to push".
Вычисляет оптимальное распределение ресурсов состава по категориям в матче «Head-to-Head Categories».
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4500 токенов
- 85Шаги. Шагов: 97, расплывчатых формулировок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 957: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 97 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.