BD company-classification-routing
Классифицирует компанию и направляет ее к соответствующей аналитической обработке — стадия жизненного цикла, тип сектора, статус прибыли, владение, маркеры кризиса, география — затем компилирует следующие жесткие ограничения в classification.json. Используйте перед началом любой оценки, при принятии решения о том, какая модель оценки применима, или когда компания выглядит нестандартно — банк или страховая компания, фирма без выручки или убыточная, компания в кризисе или на спаде, частная компания или IPO, производитель циклической продукции или сырья, фирма из развивающейся страны или многопрофильная группа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Classifies a company and routes it to the correct analytical treatment…»
Classifies a company and routes it to the correct analytical treatment — life cycle stage, sector type, earnings status, ownership, distress markers, geography — then compiles the hard constraints that follow into classification.json. Use before any valuation begins, when deciding which valuation model applies, or when a company looks non-standard — a bank or insurer, a pre-revenue or loss-making firm, a distressed or declining business, a private company or an IPO, a cyclical or commodity producer, an emerging-market firm, or a multi-business group.
Классифицирует компанию и направляет ее к соответствующей аналитической обработке — стадия жизненного цикла, тип сектора, статус прибыли, владение, маркеры…
Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7055 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7055 токенов
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 556 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.