SKILLEMALL.ai

CD component-extraction

Нейтральная методология для третьего уровня чтения в стиле Адлера — извлечение структурированных компонентов (терминов, утверждений, аргументов, решений) из документа по разделам. Выбирает стратегию чтения, соответствующую размеру и структуре документа (по разделам для документов менее 50 страниц с четкими разделами; оконная для длинных документов без разбивки; целевая для гибридного контента, где важны только определенные разделы). Пишет заметки по извлечению для каждого раздела, которые может использовать последующий синтез. Повторно используется в любом рабочем процессе извлечения — создание навыков из документации по методологии, понимание содержания второго прохода по полному тексту статьи, извлечение доказательств из длинного отчета. Используйте, когда агент выполнил структурный анализ и теперь нуждается в извлечении фактического атомарного контента. Ключевые слова — извлечение компонентов, извлечение по разделам, извлечение терминов, извлечение утверждений, извлечение аргументов, Уровень 3 Адлера, интерпретативное чтение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Domain-neutral methodology for the third level of Adler-style reading…»

Domain-neutral methodology for the third level of Adler-style reading - extracting structured components (terms, propositions, arguments, solutions) from a document section by section. Selects a reading strategy appropriate to document size and structure (section-based for documents under 50 pages with clear sections; windowing for long documents without breaks; targeted for hybrid content where only specific sections matter). Writes per-section extraction notes that downstream synthesis can consume. Reusable across any extraction workflow - skill creation from a methodology document, Pass-2 content grasp on a paper's full text, evidence-mining from a long-form report. Use when an agent has done structural analysis and now needs to extract the actual atomic content. Trigger keywords - component extraction, section-by-section extraction, extract terms, extract propositions, extract arguments, Adler Level 3, interpretive reading.

lyndonkl/claude Agent Skills автор: lyndonkl 1 файл тело ≈ 1 774 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Нейтральная методология для третьего уровня чтения в стиле Адлера — извлечение структурированных компонентов (терминов, утверждений, аргументов, решений) из…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../structural-analysis/SKILL.md, ../synthesis-application/SKILL.md, ../research-claim-map/SKILL.md

ПроцедураИсследованияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../structural-analysis/SKILL.md, ../synthesis-application/SKILL.md, ../research-claim-map/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../structural-analysis/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../synthesis-application/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../research-claim-map/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../paper-three-pass-extraction/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../structural-analysis/SKILL.md, ../synthesis-application/SKILL.md, ../research-claim-map/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../structural-analysis/SKILL.md, ../synthesis-application/SKILL.md, ../research-claim-map/SKILL.md
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1774 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 941: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.