BC conf-abstract-enrichment
Улучшает краткое или отсутствующее описание сессии конференции путем целенаправленного веб-поиска, чтобы короткий, нечеткий текст стал классифицируемым — извлекая недавние работы спикера, связанный репозиторий или статью, а также компанию/продукт для добавления сигнала. Каждое обогащенное утверждение несет происхождение (URL источника + дата извлечения) и уверенность, обогащенный текст хранится отдельно от оригинала (никогда не перезаписывая его), а обогащение контролируется, поэтому уже насыщенные описания остаются без изменений. Не зависит от конференции. Используйте, когда запись мероприятия была помечена как недостаточная при извлечении программы, когда сессии не хватает текста для классификации, или когда ключевая ось (глубина, тема) имеет низкую уверенность. Ключевые слова для запуска — обогащение аннотации, улучшение аннотации, обогащение сессии, исследование спикера, недостаточная аннотация, поиск выступлений в реальном времени.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Thicken a thin or missing conference-session abstract through targeted…»
Thicken a thin or missing conference-session abstract through targeted web research so short, noisy text becomes classifiable — pulling the speaker's recent work, the linked repo or paper, and the company/product to add signal. Every enriched claim carries provenance (source URL + retrieval date) and a confidence, the enriched text is stored separately from the original (never overwriting it), and enrichment is gated so already-rich abstracts are left alone. Conference-agnostic. Use when an event record has been flagged thin by program extraction, when a session lacks enough text to classify, or when a key axis (depth, topic) is low-confidence. Trigger keywords - abstract enrichment, thicken abstract, enrich session, speaker research, thin abstract, runtime web search for talks.
Улучшает краткое или отсутствующее описание сессии конференции путем целенаправленного веб-поиска, чтобы короткий, нечеткий текст стал классифицируемым —…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2575 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 789 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.