SKILLEMALL.ai

BC d3-visualization

Помогает создавать пользовательские интерактивные визуализации данных с помощью D3.js — гистограммы/линейные/точечные диаграммы, сетевые графы, географические карты, иерархии и обновления данных в реальном времени с взаимодействиями масштабирования/перетаскивания/выделения и анимированными переходами. Использовать, когда библиотеки диаграмм (Highcharts, Chart.js) не обеспечивают необходимой настройки, и требуется низкоуровневый контроль над манипуляцией DOM, шкалами, формами и макетами, управляемыми данными. Вызывать, когда пользователь упоминает D3, d3.js, custom visualization, force-directed graph или data-driven SVG.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guides creation of custom, interactive data visualizations with D3.js…»

Guides creation of custom, interactive data visualizations with D3.js — bar/line/scatter charts, network diagrams, geographic maps, hierarchies, and real-time data updates with zoom/pan/brush interactions and animated transitions. Use when chart libraries (Highcharts, Chart.js) lack the customization needed and you require low-level control over data-driven DOM manipulation, scales, shapes, and layouts. Invoke when user mentions D3, d3.js, custom visualization, force-directed graph, or data-driven SVG.

lyndonkl/claude Agent Skills автор: lyndonkl 10 файлов тело ≈ 3 462 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Помогает создавать пользовательские интерактивные визуализации данных с помощью D3.js — гистограммы/линейные/точечные диаграммы, сетевые графы, географические…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3462 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 507 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.