BC dcf-valuation-engine
Выполняет внутреннюю оценку (дисконтирование денежных потоков) на основе драйверов стоимости — строит прогноз год за годом с убывающим ростом, маржой и реинвестированием, завершает его терминальной стоимостью, корректирует на риск сбоя, переходит от операционных активов к стоимости собственного капитала на акцию и запускает сетки чувствительности. Также реверс-инжинирингом определяет рыночную цену, исходя из предполагаемого роста или маржи. Используйте при оценке компании внутренним методом, построении модели DCF или FCFF/FCFE, расчете терминальной стоимости или стоимости на акцию, проведении анализа чувствительности оценки или при вопросе, что закладывает рынок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Runs an intrinsic (discounted cash flow) valuation from value drivers…»
Runs an intrinsic (discounted cash flow) valuation from value drivers — builds the year-by-year forecast with fading growth, margins and reinvestment, closes it with a terminal value, adjusts for failure risk, walks the bridge from operating assets to equity value per share, and runs sensitivity grids. Also reverse-engineers the market price into the growth or margin it already assumes. Use when valuing a company intrinsically, building a DCF or FCFF/FCFE model, computing terminal value or value per share, running valuation sensitivity, or asking what the market is pricing in.
Выполняет внутреннюю оценку (дисконтирование денежных потоков) на основе драйверов стоимости — строит прогноз год за годом с убывающим ростом, маржой и…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2206 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 583 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.