SKILLEMALL.ai

CC deliberation-debate-red-teaming

Анализирует планы, проекты и решения с разных враждебных точек зрения, чтобы выявить слепые зоны, скрытые предположения и уязвимости до того, как они нанесут реальный ущерб. Используйте при тестировании планов или решений на наличие слепых зон, когда требуется враждебный анализ перед запуском, проверка стратегии на худшие сценарии, построение консенсуса посредством структурированных дебатов, выявление векторов атак или уязвимостей, или когда групповое мышление или предвзятость подтверждения могут скрывать риски.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Challenges plans, designs, and decisions from multiple adversarial per…»

Challenges plans, designs, and decisions from multiple adversarial perspectives to surface blind spots, hidden assumptions, and vulnerabilities before they cause real damage. Use when testing plans or decisions for blind spots, need adversarial review before launch, validating strategy against worst-case scenarios, building consensus through structured debate, identifying attack vectors or vulnerabilities, or when groupthink or confirmation bias may be hiding risks.

lyndonkl/claude Agent Skills автор: lyndonkl 4 файла тело ≈ 2 461 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Анализирует планы, проекты и решения с разных враждебных точек зрения, чтобы выявить слепые зоны, скрытые предположения и уязвимости до того, как они нанесут…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураБезопасностьОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 15

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 15
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security resources/methodology.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Deliberation, Debate & Red Teaming: Advanced Methodology
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security resources/methodology.md:5
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Copy this checklist for advanced red team scenarios:
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security resources/methodology.md:8
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Advanced Red Teaming Progress:
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security resources/methodology.md:9
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - [ ] Step 1: Select appropriate red team technique
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security resources/methodology.md:16
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      **Step 1: Select appropriate red team technique** - Match technique to proposal complexity and stakes. See [Technique Selection](#technique-selection).
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security resources/template.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Deliberation, Debate & Red Teaming Template
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security resources/template.md:8
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Red Teaming Progress:
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security resources/template.md:315
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      **Key Changes Based on Red Team:**
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security resources/template.md:341
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Before delivering red team analysis, verify:
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security resources/template.md:362
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      - [ ] Changes clearly linked to risks identified in red team
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:6
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Deliberation, Debate & Red Teaming
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:13
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Deliberation & Red Teaming Progress:
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:31
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      For each role, generate specific critiques: What could go wrong? What assumptions are questionable? What edge cases break this? Be adversarial but realistic (steelman, not strawman arguments). For adv
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:201
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      **Skip red teaming if:**
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:204
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Already thoroughly vetted (extensive prior review, red team would be redundant)

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 85Шаги. Шагов: 83, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2461 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 470 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.