BB genomics-viz
Создает интерактивные визуализации D3 концепций генетики и геномики для сайта документации/GitHub Pages хранилища — каждый объект является обучающим элементом с заголовком, отражающим суть, слоем аннотаций и упорядоченным порядком чтения. Специализируется на визуализации d3, дизайне визуального повествования и когнитивном дизайне для области генетики сельскохозяйственных культур / геномного отбора, предоставляя каталог от концепции до визуализации, руководство по преаттентивному кодированию, безопасные для дальтоников цветовые палитры, требования к доступности и фиксированную структуру файлов документации/. Передает проверку дизайна агенту архитектора когнитивного дизайна и запускает аудит оценки дизайна и проверку когнитивных искажений перед публикацией. Используйте при преобразовании вечного утверждения в интерактивное изображение, создании или изменении визуализации документации/ или планировании макета визуализации сайта. Ключевые слова — D3 viz, интерактивное изображение, диаграмма GitHub Pages, Харди-Вайнберг, Манхэттенский график, дрейф аллелей, LD decay, уравнение селекционера, точность геномного прогнозирования, реакционная норма, тепловая карта родства.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Builds interactive D3 visualizations of genetics and genomics concepts…»
Builds interactive D3 visualizations of genetics and genomics concepts for the vault's docs/ GitHub Pages site — each one a teaching object with a takeaway-stating title, an annotation layer, and a guided reading order. Specializes d3-visualization, visual-storytelling-design, and cognitive-design for the crop-genetics / genomic-selection domain, supplying a concept-to-visualization catalog, preattentive encoding guidance, colorblind-safe palettes, accessibility requirements, and a fixed docs/ file layout. Delegates design review to the cognitive-design-architect agent and runs design-evaluation-audit and cognitive-fallacies-guard before publish. Use when turning an evergreen claim into an interactive figure, building or revising a docs/ visualization, or planning the site's viz layout. Trigger keywords — D3 viz, interactive figure, GitHub Pages chart, Hardy-Weinberg, Manhattan plot, allele drift, LD decay, breeder's equation, genomic prediction accuracy, reaction norm, kinship heatmap.
Создает интерактивные визуализации D3 концепций генетики и геномики для сайта документации/GitHub Pages хранилища — каждый объект является обучающим элементом…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2494 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1001: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.