SKILLEMALL.ai

BC glossary-alignment-check

Для каждого технического термина в утверждениях черновика Substacker проверяет shared-context/glossary.md на наличие определения, специфичного для автора, и сравнивает его со стандартным определением в данной области. Выдает примечание для терминов, где эти два определения расходятся (согласовано / расхождение безопасно / расхождение рискованно). Используется для classify-claim (какое определение применяется) и раздела "Соответствие глоссария" в write-review-artifact. Используйте для каждого утверждения. Ключевые слова для запуска — соответствие глоссария, определение термина, автор против области, ключевой термин.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«For each technical term in a substacker draft's claims, checks shared-…»

For each technical term in a substacker draft's claims, checks shared-context/glossary.md for a writer-specific definition and compares to field-standard. Emits a note for terms where the two diverge (aligned / diverged-safe / diverged-risky). Feeds into classify-claim (which definition governs) and write-review-artifact's Glossary Alignment section. Use on every claim. Trigger keywords — glossary alignment, term definition, writer vs field, load-bearing term.

lyndonkl/claude Agent Skills автор: lyndonkl 1 файл тело ≈ 460 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Для каждого технического термина в утверждениях черновика Substacker проверяет shared-context/glossary.md на наличие определения, специфичного для автора, и…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Генератортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 460 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 464 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.