AC hedge-detector
Классифицирует каждое смягчение в черновике substacker как смягчение точности (сохранить — «n=1 может не воспроизвестись», «я не знаю») или смягчение эпистемологической слабости (пометить — «я думаю», «возможно», «аргументированно», «можно утверждать»). Помечает только смягчения слабости; предлагает либо обязательство (убрать смягчение, занять позицию), либо конкретное смягчение (назвать неопределенность). Используйте, когда черновик кажется неуверенным или когда появляется кластер модальных глаголов. Ключевые слова триггера — смягчение, я думаю, возможно, аргументированно, неопределенность, слабое утверждение, неуверенность.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Classifies every hedge in a substacker draft as either a precision hed…»
Classifies every hedge in a substacker draft as either a precision hedge (keep — "n=1 may not replicate", "I do not know") or an epistemic-weakness hedge (flag — "I think", "perhaps", "arguably", "it could be argued"). Only flags weakness hedges; suggests either a commit (remove hedge, take position) or a specific hedge (name the uncertainty). Use when a draft feels wishy-washy or when a cluster of modal verbs appears. Trigger keywords — hedging, I think, perhaps, arguably, uncertainty, weak claim, wishy-washy.
Классифицирует каждое смягчение в черновике substacker как смягчение точности (сохранить — «n=1 может не воспроизвестись», «я не знаю») или смягчение…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 926 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 516 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.