SKILLEMALL.ai

BB ingest-inbox-item

Принимает один файл из inbox/ substacker в corpus/seeds/ в виде нормализованного файла-затравки в формате markdown с полным frontmatter. Оркестрирует нормализацию формата, тегирование тем, оценку плотности интуиции, дедупликацию, журнал изменений, обновление журнала и перемещение файла из inbox/ в .processed/. Используйте, когда пользователь помещает необработанный материал в inbox/ и запускает /ingest, в начале сеанса или всякий раз, когда один файл из inbox/ должен стать проиндексированной затравкой. Ключевые слова для запуска — ingest, inbox, new note, new transcript, new highlight, index this, add to corpus.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ingests a single file from the substacker inbox/ into corpus/seeds/ as…»

Ingests a single file from the substacker inbox/ into corpus/seeds/ as a normalized markdown seed with full frontmatter. Orchestrates format normalization, topic tagging, intuition-density scoring, dedupe, changelog, ledger update, and inbox-file move to .processed/. Use when the user drops raw material into inbox/ and runs /ingest, at session start, or whenever a single inbox file needs to become an indexed seed. Trigger keywords — ingest, inbox, new note, new transcript, new highlight, index this, add to corpus.

lyndonkl/claude Agent Skills автор: lyndonkl 1 файл тело ≈ 1 376 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Принимает один файл из inbox/ substacker в corpus/seeds/ в виде нормализованного файла-затравки в формате markdown с полным frontmatter.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1376 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 519 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.