SKILLEMALL.ai

CD inspectional-reading

Нейтральная методология для первого уровня чтения в стиле Адлера — систематическое сканирование для определения типа документа, его общей темы и того, стоит ли более глубокое изучение вложенных усилий. Быстро просматривает заголовок, метаданные, оглавление или заголовки разделов, аннотацию или введение, заключение и концевые материалы. Классифицирует тип документа (методология, фреймворк, инструмент, теоретический, справочный или гибридный). Решает, следует ли переходить к более глубокому чтению. Повторно используется в любом рабочем процессе создания артефактов из документов — извлечение из статей, создание навыков из документации по методологии, сортировка литературы, отсев списка для чтения. Используйте, когда агенту нужно преобразовать "у меня есть документ, что это такое" в структурированный, пригодный для дальнейших действий ввод. Ключевые слова — инспекционное чтение, систематическое сканирование, классификация документов, чтение по Адлеру, сканирование перед чтением, проверка на пригодность для навыка, сортировка статей, сортировка чтения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Domain-neutral methodology for the first level of Adler-style reading…»

Domain-neutral methodology for the first level of Adler-style reading - systematic skimming to determine what kind of document this is, what it's about as a whole, and whether deeper engagement is worth the time investment. Read title, metadata, table of contents or section headings, abstract or introduction, conclusion, and end-material at a glance. Classify document type (methodology, framework, tool, theoretical, reference, or hybrid). Decide whether to escalate to deeper reading. Reusable across any artifact-from-document workflow - paper extraction, skill creation from a methodology document, literature triage, reading-list pruning. Use when an agent needs to convert "I have a document, what is it" into structured downstream-actionable input. Trigger keywords - inspectional reading, systematic skimming, document classification, Adler reading, skim before reading, skill-worthiness check, paper triage, reading triage.

lyndonkl/claude Agent Skills автор: lyndonkl 1 файл тело ≈ 1 802 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Нейтральная методология для первого уровня чтения в стиле Адлера — систематическое сканирование для определения типа документа, его общей темы и того, стоит…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../paper-three-pass-extraction/SKILL.md, ../structural-analysis/SKILL.md, ../synthesis-application/SKILL.md

ПроцедураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../paper-three-pass-extraction/SKILL.md, ../structural-analysis/SKILL.md, ../synthesis-application/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../paper-three-pass-extraction/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../structural-analysis/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../synthesis-application/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../paper-three-pass-extraction/SKILL.md, ../structural-analysis/SKILL.md, ../synthesis-application/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../paper-three-pass-extraction/SKILL.md, ../structural-analysis/SKILL.md, ../synthesis-application/SKILL.md
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 15, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1802 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 934: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.