BD layered-reasoning
Структурирует мышление на различных уровнях абстракции (стратегический — 10 000 м, тактический — 1 000 м, операционный — 100 м), сохраняя согласованность между уровнями. Руководит декомпозицией сверху вниз, агрегацией снизу вверх, трансляцией между уровнями и распространением ограничений. Используйте при рассуждении на различных уровнях абстракции, проектировании систем с иерархическими уровнями, объяснении концепций на разных уровнях глубины, поддержании согласованности между принципами и реализацией или когда пользователи упоминают вид с высоты птичьего полета, многоуровневое мышление, уровни абстракции, проектирование сверху вниз или согласованность стратегии и исполнения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Structures thinking across multiple abstraction levels (30,000 ft stra…»
Structures thinking across multiple abstraction levels (30,000 ft strategic, 3,000 ft tactical, 300 ft operational) while maintaining consistency between layers. Guides through top-down decomposition, bottom-up aggregation, cross-layer translation, and constraint propagation. Use when reasoning across multiple abstraction levels, designing systems with hierarchical layers, explaining concepts at different depths, maintaining consistency between principles and implementation, or when users mention 30,000-foot view, layered thinking, abstraction levels, top-down design, or strategy-to-execution alignment.
Структурирует мышление на различных уровнях абстракции (стратегический — 10 000 м, тактический — 1 000 м, операционный — 100 м), сохраняя согласованность…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityresources/template.md:168Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)- **Q3**: [Tactical milestone, e.g., "SOC 2 audit + penetration testing"]
в кавычках
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3759 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 610 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.